Uygulamalı Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Eğitimi
Eğitim Hakkında
Uygulamalı Bilgisayarlı Görü Eğitimi, bilgisayarla görme (computer vision) alanına ilgi duyanlar için sıfırdan başlayarak adım adım proje geliştirerek öğrenmeyi amaçlayan, 5 haftalık uygulamalı bir eğitimdir. Bu programda, kamerayla nesne tanımadan yüz tanımaya, metin okumadan veri kaydına kadar birçok gerçek dünya senaryosuna uygun projeler geliştirecek ve temel OpenCV becerileriyle kendi akıllı görüntü işleme sisteminizi kurmayı öğreneceksiniz.
Eğitim Hakkında
Uygulamalı Bilgisayarlı Görü Eğitimi, bilgisayarla görme (computer vision) alanına ilgi duyanlar için sıfırdan başlayarak adım adım proje geliştirerek öğrenmeyi amaçlayan, 5 haftalık uygulamalı bir eğitimdir. Bu programda, kamerayla nesne tanımadan yüz tanımaya, metin okumadan veri kaydına kadar birçok gerçek dünya senaryosuna uygun projeler geliştirecek ve temel OpenCV becerileriyle kendi akıllı görüntü işleme sisteminizi kurmayı öğreneceksiniz.
Süre ve Format
- Eğitim Başlangıç Tarihi: 7 Ağustos 2025
- Toplam Ders Süresi: 5 Hafta
- Haftalık Oturumlar: 1 gün (2 ders saati)
- Platform: Online Eğitim
- Seviye: Başlangıç Seviye
- Etkileşim: Uygulamalı çalışmalar, canlı demo, soru–cevap oturumları
Eğitim Hedefleri
Bilgisayarla Görmeye Giriş: OpenCV ve temel görüntü işleme teknikleriyle kamera üzerinden veri alma, nesne ve renk tanımlama becerisi kazanmak.
Gerçek Zamanlı Takip Sistemleri: Hareketli nesne tespiti, güvenlik sistemleri için görüntü analizi ve loglama yapabilmek.
Yüz Tanıma ve Erişim Kontrolü: Yüz verisi toplamak, model eğitmek ve kimlik doğrulama gibi işlemleri proje bazlı deneyimlemek.
OCR ve Veri Entegrasyonu: Görüntüden yazı okuma (OCR) teknikleriyle metin tanıma ve Google Sheets gibi sistemlere veri aktarmayı öğrenmek.
Uçtan Uca Uygulama Geliştirme: Önceki tüm becerileri birleştirerek tam işlevli bir “akıllı ziyaretçi takip sistemi” oluşturmak ve sunuma hazır hale getirmek.
Eğitim İçeriği
1. Hafta – Nesne Tanımaya Giriş: “Kayıp Eşyaları Bul”
Proje: Webcam üzerinden eşyaları tespit eden bir sistem geliştir
Öğrenilecekler:
OpenCV kurulumu ve temel görüntü işleme fonksiyonları
Renk filtreleme ve şekil algılama
Canlı kamera görüntüsünde nesne tespiti
Gerçek Dünya Senaryosu: Evde belirli bir nesneyi (örneğin kırmızı bir cüzdanı) bulmak için kamera üzerinden algılama
2. Hafta – Hareket Takibi: “Market Güvenlik Sistemi”
Proje: Kamera görüntüsünde hareket eden kişileri tespit eden bir güvenlik sistemi
Öğrenilecekler:
Arka plan çıkarma ve fark algılama
Hareketli nesneye kutu çizme (bounding box)
Zaman bazlı loglama (hareket ne zaman başladı?)
Gerçek Dünya Senaryosu: Market gibi bir alanda gece oluşan hareketleri kayıt altına almak
3. Hafta – Yüz Tanıma Sistemi: “Yüz ile Kapı Açma”
Proje: Belirli kişilerin yüzlerini tanıyıp ‘erişim izni’ veren sistem
Öğrenilecekler:
Haar Cascade ile yüz tanıma
Yüz kaydetme ve veri seti oluşturma
Belirli yüzleri tanıyan sistemin geliştirilmesi
Gerçek Dünya Senaryosu: Sadece tanınan kişilerin geçmesine izin veren ofis girişi sistemi
4. Hafta – Metin Tanıma ve Veri Kaydı: “Fatura Bilgisi Tarayıcı”
Proje: Fatura üzerindeki bilgileri (tarih, toplam tutar) tanıyıp Google Sheets’e kaydetme
Öğrenilecekler:
Tesseract OCR ile metin tanıma
Görüntü üzerinde bölge sınırlama ve alan tanımlama
Google Sheets API ile kayıt
Gerçek Dünya Senaryosu: Fatura takip otomasyonu kurmak isteyen küçük işletmelere yönelik bir çözüm
5. Hafta – Mini Uygulama: “Akıllı Ziyaretçi Takip Sistemi”
Proje: Yüz tanıma + zaman kaydı + Google Sheets ile çalışan bir ziyaretçi giriş sistemi
Öğrenilecekler:
Önceki haftalardaki tüm bilgiler birleştirilir
Sistem tasarımı, hata ayıklama ve dağıtılabilir hale getirme
Gerçek Dünya Senaryosu: Kütüphane, küçük ofis ya da etkinlik alanlarında ziyaretçi takibi yapmak isteyenler için çözüm
The latest courses
İlgili ürünler
₺4.200,00
Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.