Eğitim Hakkında

No-Code Yapay Zeka Kampı, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan yapay zekayı işe ve hayatınıza entegre etmenizi sağlayan interaktif bir programdır. ChatGPT’den DALL·E’ye kadar popüler AI araçlarını adım adım öğrenip, prompt mühendisliği, içerik üretimi ve bilgi derleme gibi pratik uygulamalarla günlük işlerinizi otomatikleştireceksiniz. Son haftada no-code platformlar (Zapier, Make, Airtable vb.) kullanarak kendi AI ajanınızı tasarlayıp, canlı demo ile sunacağınız projeyle becerilerinizi gerçek dünyada kanıtlayabilirsiniz.

5.400,00
Incl VAT

Eğitim Hakkında

No-Code Yapay Zeka Kampı, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan yapay zekayı işe ve hayatınıza entegre etmenizi sağlayan interaktif bir programdır.

ChatGPT’den DALL·E’ye kadar popüler AI araçlarını adım adım öğrenip, prompt mühendisliği, içerik üretimi ve bilgi derleme gibi pratik uygulamalarla günlük işlerinizi otomatikleştireceksiniz.

Son haftada no-code platformlar (Zapier, Make, Airtable vb.) kullanarak kendi AI ajanınızı tasarlayıp, canlı demo ile sunacağınız projeyle becerilerinizi gerçek dünyada kanıtlayabilirsiniz.

Süre ve Format

Eğitim Hedefleri

  • Yapay zeka kavramının temellerini öğrenmek ve önemini kavramak

  • Popüler AI araçları (ChatGPT, DALL·E, Claude, Perplexity vb.) ile nasıl etkileşim kurulacağını deneyimlemek

  • Etkili prompt mühendisliği teknikleriyle AI’dan maksimum verim almak

  • AI destekli içerik üretimi (tweet, blog yazısı, sunum içeriği vb.) süreçlerini otomatikleştirmek

  • Uzun metinleri ve veri kaynaklarını bilgi derleme yöntemleriyle hızla özetleyip analiz etmek

  • Günlük hayatta verimliliği artıran no-code AI ajanları kullanarak iş süreçlerini otomatikleştirmek

  • Zapier, Make.com, Airtable gibi no-code platformlarla AI entegrasyonları yapmayı öğrenmek

  • Kendi iş veya yaşam senaryolarına yönelik özel bir no-code AI ajan projesi geliştirmek ve hayata geçirmek

 

Eğitim İçeriği

Hedef: Katılımcılara yapay zekanın geçmişi, alt dalları ve LLM ekosistemine giriş sağlamak.

  • Yapay zekanın tarihi ve evrimi
  • Temel kavramlar: Makine öğrenmesi, derin öğrenme, NLP
  • Yapay zeka bileşenleri ve alt dallar
  • Büyük Dil Modelleri (LLM) nedir?
  • LLM nasıl çalışır? (Tokenization, attention mekanizması, transformer mimarisi)
  • Fine-tuning ve transfer learning mantığı
  • Prompt engineering temelleri
  • Rol verme, bağlam tanımlama, kısıtlama teknikleri
  • Few-shot ve zero-shot prompting
  • Chain-of-thought ve reasoning geliştirme
  • Prompt optimizasyonu için iteratif yaklaşım
  • Uygulama:
    • ChatGPT, Claude, Gemini gibi modeller üzerinde prompt denemeleri
       Uygulamalı mini-proje: “AI ile kısa hikâye/iş planı üretme”
  • Görsel üretim araçları: Sora, MidJourney, Stable Diffusion
  • Video üretim araçları: Luma, Runway
  • Ses & konuşma araçları: ElevenLabs, Whisper
  • Veri analizi için no-code AI araçları: MonkeyLearn, Akkio
  • Otomasyon & entegrasyon araçları: Zapier, n8n

 

– WhatsApp, Instagram, Gmail gibi platformlara AI entegrasyonları

– Niş AI araçlarının tanıtımı

– AI Agent yapısı ve kombinasyon mantığı

Uygulama: Otomasyon senaryosu + Agent fikri geliştirme

– 👥 Mentörlük: 15 dakikalık birebir destek

Değerlendirmeler

Henüz değerlendirme yapılmadı.

“No-Code Yapay Zeka Kampı” için yorum yapan ilk kişi siz olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

The latest courses

No-Code Yapay Zeka Kampı
This website uses cookies to improve your experience. By using this website you agree to our Data Protection Policy.
Read more